Un equipo del Karlsruhe Institute of Technology (KIT), a través de su Instituto de Seguridad de la Información KASTEL, desarrolló un sistema que podría cambiar la forma en que entendemos la privacidad en espacios digitales.
La investigación demostró que es posible identificar personas utilizando únicamente señales WiFi estándar, sin necesidad de cámaras, sensores adicionales ni dispositivos personales activos.
El sistema funciona analizando cómo las ondas de radio rebotan en el cuerpo humano. A partir de esa información —conocida como beamforming feedback— una inteligencia artificial aprende patrones únicos de cada individuo, permitiendo su identificación en cuestión de segundos.
Lo más llamativo es que estos datos ya son generados constantemente por los dispositivos conectados a redes WiFi y, según los investigadores, se transmiten sin cifrado, lo que abre la puerta a que puedan ser leídos dentro del rango de la red.
En pruebas realizadas con 197 participantes, el sistema alcanzó una precisión cercana al 100%, sin importar el ángulo o la forma de caminar de las personas.
Incluso apagar el teléfono no garantiza anonimato. La actividad de otros dispositivos cercanos conectados a la red puede generar suficiente señal para que el sistema continúe funcionando.
Las implicaciones son profundas: cualquier router en espacios como cafeterías, aeropuertos u oficinas podría convertirse en un punto potencial de identificación invisible.
Aunque este tipo de capacidades ya se discutían en comunidades de ciberseguridad, el estudio marca un punto clave al demostrarlo en un entorno controlado y respaldado por un laboratorio académico.
Los propios investigadores advierten sobre los riesgos, especialmente en contextos donde la vigilancia podría ser utilizada sin controles, y hacen un llamado a incluir medidas de protección en futuros estándares internacionales de WiFi.
La tecnología ya existe. El debate sobre sus límites apenas comienza.
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